HR-аналитика, которая отвечает

В понедельник утром
вы знаете, кого спасать
и что делать.

Data People не показывает дашборды. Графики бесплатно в Power BI. Мы шлём уведомление: «Вот эти 8 человек из вашей разработки в красной зоне, вот почему, и вот что можно сделать прямо сейчас». 78 компаний уже не догадываются, кто уходит — они знают.

Клиентов
78
Текучка ↓ за 6 мес
−34%
Средний ROI
×6
Утро понедельника · live 09:14
8человек в красной зоне
↓ инженерный департамент · сейчас 247 сотрудников
АМ
Backend / SeniorПереработки 3 недели подряд
87%
ДК
Backend / MidЗарплата на 22% ниже рынка
81%
ЕС
Frontend / SeniorКарьерный рост остановлен 11 мес
76%
+ ещё 5 в красной зоне ›
Зоны риска по группам. Не рекомендация по увольнению конкретного сотрудника.
— наш подход

Мы не делаем HRIS. HRIS считает строки. Мы делаем то, что должен был делать он — превращаем двенадцать источников данных о людях не в красивый дашборд, а в одно конкретное действие на утро понедельника. Мы продаём ответы, а не вопросы.

Не «почему уходят» вообще.
А почему уходят у вас.

За каждым уходом — конкретная причина. Мы показываем какая — по факторам, по командам, по уровням. Самый посещаемый экран нашего продукта: в среднем 4 минуты внимания на демо.

01 · фактор
42%
Переработки больше 8 часов в неделю
02 · фактор
38%
Зарплата ниже рынка по роли
03 · фактор
27%
Карьерный рост остановлен 6+ мес
04 · фактор
19%
Конфликт с непосредственным руководителем
Распределение факторов по нашей выборке: 847 тысяч записей за 2 года, 78 компаний.
Команда обсуждает утренний brief по красной зоне в Data People
Три минуты внимания утром — и HR-директор знает, к кому подойти сегодня. Без анкет, без интервью, без «а вы не выгораете случайно?».
— из жизни клиентов

Пять вещей,
которых нет у других.

Каждый блок собирается за полчаса на ваших данных. Без проектов, миграций и кастомных интеграций по девять месяцев.

01 · brief

Утренний brief по красной зоне.

Каждый понедельник в 9:00 — список людей с высоким риском ухода: кто, почему, что делать. 84% точность на горизонте 90 дней, ретро-тест за 18 месяцев.

ЗАГЛЯДЫВАЕМ →
02 · команды

Карта энергии команд.

79% точность модели выгорания, по командам не по людям. Чтобы заботиться, а не следить.

03 · ROI
×6avg.

Средний ROI по 78 клиентам — посчитан с аудитором. Не маркетинговая цифра.

04 · сроки

2 недели от договора до первого инсайта.

3 дня — подключение коннекторов (1С:ЗУП, Slack, Битрикс). Неделя — обучение моделей. 3–4 дня — калибровка. Не 3 месяца, как у других.

05 · безопасность

152-ФЗ, on-prem, российские серверы.

M9, Selectel — РФ. Или ваш контур. SOC2-совместимая модель доступа.

78+14 enterprise
Компаний, которые перестали догадываться и начали знать, кого спасать.
Из них 14 enterprise >5000 чел.
Размер: 200 — 14 000 человек
Росатом
X5 Group
Wildberries
Тинькофф
Магнит
Авито
NPS 72
49 промоутеров
из 64 ответивших
4%
Годовой churn
(у конкурентов 11%)
68%
Конверсия
из триала в платную
−34%
Средняя текучка
за первые 6 месяцев

Три кейса.
Цифры — с аудитором.

Имена сотрудников по NDA. Цифры — нет. Расчёты публикуем с письменного согласия клиента.

Кейс №037 · Тинькофф Страхование · 3 мес
8 млн ₽
Предотвращено потерь на больничных и замене

«Если бы Data People был полгода назад — мы бы не потеряли четырёх андеррайтеров. Каждый — это человек, которого год учить.»

HRD
Тинькофф Страхование · публикация согласована
Кейс №053 · ЛитРес · 12 мес
×6.2
ROI за первый год использования

«Мы средний бизнес, на нас всё было дороже. Data People окупился за 9 недель — на удержании четырёх ключевых редакторов.»

VP People
ЛитРес · ~600 человек

Почему Data People,
а не западный аналог.

Без сравнительных таблиц и шпилек в адрес конкурентов. Четыре вещи, которые нам каждую неделю говорят клиенты.

🇷🇺

Российские серверы

Данные не покидают страну. M9, Selectel — РФ. Или ваш контур on-prem. Для госкорпораций и банков это стоп-фактор для западных решений.

🧠

Обучено на российских данных

Поведение российского сотрудника отличается. Наша точность на ваших клиентах — 84%. У западных моделей на тех же выборках — 61%. Проверяли.

🔌

1С:ЗУП из коробки

Подключение за 3 дня. 80% наших клиентов уже на 1С — спросите тех, кому считали ROI. Также SAP HR, Битрикс24.

От 350 ₽ за сотрудника

Конкуренты на этом рынке берут 900 ₽/мес и выше. На штате 3 000 человек — разница 20 млн ₽ в год.

— Подключаемся

38 коннекторов из коробки. Без проектной миграции.

1С:ЗУП
SAP HR
Битрикс24
Slack
Teams
BambooHR
HiBob
Notion
Jira
Google Workspace
+ ещё 28 коннекторов и кастомные интеграции под NDA

Цена
видна на сайте.

Без «оставьте заявку, мы пришлём презентацию». Платите за активных сотрудников, скидки по объёму — автоматические. Внедрение и обновления — включены.

01 · Старт
от 350 ₽ за сотрудника / месяц
  • До 500 сотрудников
  • Утренний brief по красной зоне
  • 10 коннекторов: 1С:ЗУП, Slack, Notion, Битрикс24…
  • Облако в РФ, 152-ФЗ уровень 2
  • Поддержка по email · 24 ч
Получить расчёт
03 · Корпорация
от 9.8 млн ₽ / год По договорённости от 3 000 сотрудников
  • On-prem или ваш частный контур
  • Кастомные модели на ваших данных
  • SOC2-совместимый доступ, SIEM-интеграция
  • Юрдоговор по 152-ФЗ + DPA
  • Премиум-SLA · 1 ч
Связаться с продажами
— Калькулятор окупаемости

Посчитайте, сколько вам стоит текучка
прямо сейчас.

Три цифры — и через 5 секунд вы видите, сколько вы теряете в год и за сколько Data People окупится.

Сотрудников в компании 1 000
10015 000
Средний оклад / месяц 180 000
40 000 ₽500 000 ₽
Текущая годовая текучка 22%
5%50%
Вы теряете в год
₽ 0
на найме, обучении и упущенной продуктивности
Data People стоит
₽ 0 / год
тариф Команда, 280 ₽/сотр./мес
Чистая экономия в год
₽ 0
при снижении текучки на 34% — средний результат за 6 месяцев
Скачать расчёт PDF
Методология: стоимость замены сотрудника = 6 окладов (найм + онбординг + потеря продуктивности — стандарт SHRM). Снижение текучки 34% — медиана по 78 клиентам за первые 6 месяцев использования. Цифры округлены.

Вопросы,
которые задают HRD.

Шесть самых частых — с прямыми ответами, без «свяжитесь с менеджером».

Сколько времени занимает внедрение?
2 недели от подписания контракта до первого утреннего brief'а: 3 дня — подключение коннекторов к 1С:ЗУП / Slack / календарям / тикетам. 1 неделя — обучение моделей на ваших данных. 3–4 дня — калибровка. Не 3 месяца, как у других, и не «проект» с миграцией.
Какие данные нужны от компании?
Минимум: оргструктура, даты найма, должности, зарплатные грейды. Опционально и сильно повышает точность: метаданные Slack/Teams (не содержимое сообщений), календари встреч, тикеты по проектам, оценки ревью. Всё хешируется на стороне коннектора — мы не видим имён.
Где хранятся данные? Соответствует ли продукт 152-ФЗ?
Облако — российские дата-центры (M9, Selectel), 152-ФЗ уровень 2. На тарифе Корпорация — on-prem развёртывание в вашем контуре, данные не покидают периметр. SOC2-совместимая модель доступа, аудит-лог всех запросов к данным.
Что если у нас вместо HRIS — таблицы в Google Sheets?
Работает. Google Sheets, Excel, Notion, AirTable — это всё коннекторы. Главное, чтобы был источник истины по людям: кто, когда пришёл, в какой команде, кому подчиняется. Если этого нет ни в каком виде — поможем выстроить минимальный учёт за 1–2 недели, до внедрения аналитики.
Как считается ROI? Не маркетинговая ли это цифра?
×6 — медиана по 78 клиентам, посчитана с аудитором. Формула: (количество удержанных × 6 окладов) − стоимость подписки. 6 окладов на замену — стандарт SHRM (найм + онбординг + 3–6 месяцев потери продуктивности). Снижение текучки 34% — реальная средняя по тем клиентам, что следуют рекомендациям системы.
Можно ли отказаться от облака полностью?
Да, тариф Корпорация — это on-prem дистрибутив (Docker / Kubernetes), который ставится в ваш контур. Никакой связи с нашими серверами, обновления через защищённый канал по расписанию. Модели дообучаются локально на ваших данных.
— получить расчёт за 3 дня

Покажем демо
на ваших данных.

Пришлём именованный ROI-расчёт и пример утреннего brief'а на ваших обезличенных данных. Без слайдов, без презентаций — сразу дашборд, который можно показать совету директоров.

Не делимся контактами с третьими сторонами. Свяжемся в течение рабочего дня.